UPSIDERの機械学習チームに日本最年少Kaggleマスター(認定当時)の石崎氏がチームリーダーとして参画

機械学習チーム リーダー 石崎の経歴について

平成12年生まれ、22歳。高校時代よりAIやディープラーニング分野に興味を持ち、2018年の名古屋大学入学時から生理学研究所に技術スタッフとして通う。在学中、AI技術の総合研究所「NABLAS株式会社」でAIリサーチャーとして勤務していました。　世界最大規模のデータサイエンスコンペティション「Kaggle」では、金メダル3枚、銀メダル8枚、銅メダル2枚を獲得。日本人学生として最年少(当時)でKaggleマスターに認定された。国際色豊かなチームのリーダーとして、1500チーム中4位になるなどの実績を残しており、カーネギーメロン大学と共著で音声に関する論文を発表、国際学会に採択される。また現在、名古屋大学工学部・電気電子情報工学科を飛び級し、国立情報学研究所 博士課程の社会人学生としても在籍中です。

石崎氏のコメント

当社には、AIエンジニアとして世界のトップを目指すために入社しました。Kaggleマスターの認定も頂きましたが、全力で臨んだKaggleで世界トップを未だ獲ることができていないことは、私にとって悔しい状況に他なりません。自分ひとりの力で戦うには、人脈や計算機など、あらゆる面でのリソースが足りていないと気付き、AI領域で最強のチームを作ることができる環境に身を置くことに決め、選んだのが当社でした。

当社は、決済を起点に総合的な「お金」のプラットフォームとなることを目指しています。金融は、保有するデータが多く学習に適しているため、AIをビジネスにもっとも活用しやすいサービス領域です。一方、金融サービスを営む組織は、調整ごとやアクセスできる情報に関する制約などが多く、柔軟な研究がしづらいのではという懸念もありました。当社は、機械学習に適した良質なデータが多く揃っているうえ、組織の意思決定がスピーディで柔軟です。かつ、AI領域で最強のチームを作りたいという私自身の挑戦を理解し、応援してくれる経営陣・仲間が揃っています。グローバルチームでAI技術を用いた機能開発に取り組み、世界を目指していくことがとても楽しみです。