JellyWare株式会社が「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」学習コンテンツリリース
この記事の目次
「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」学習コンテンツリリース
本コンテンツを通して、ディープラーニングを使った「リアルタイム感情分析アプリ」を作成することができます。
本コンテンツは「ディープラーニングとは」から解説しているため、AI初心者の方でも分かりやすく学べ、ステップバイステップで理解しながらOpenVINOの活用方法を身につけることができます。
本コンテンツは、最初から最後まで無料で学べます。
OpenVINOとは
OpenVINOとはディープラーニング推論を開発するにあたり、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。
本コンテンツでは、初心者の方から理解できるように、「Webでのディープラーニング体験」から始まり、「ディープラーニングとは何か」、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップでじっくり丁寧に説明します。OpenVINOの使用方法を理解し、確実にディープラーニングの技術が身に付きます!
本コンテンツは、最後の「リアルタイム感情分析アプリ」完成まで、無償で学ぶことが出来ます。
本コンテンツで学べる内容
- ディープラーニング概要
- ディープラーニング推論
- Pythonプログラミング
- OpenCVプログラミング
- NumPyプログラミング
- OpenVINO™ ツールキットの使い方
対象者
- ディープラーニングに興味のある方
- ディープラーニングの学習に挫折した方
- インストールや環境設定で躓いた方
- OpenVINO™ ツールキットに興味のある方
- 無料でディープラーニングを試したい方
- 今後エッジデバイスにAI実装を検討したい方
- 普段の業務や新規事業にAIを取り入れたい方
具体的に作れるモノ
OpenVINOのディープラーニング推論エンジンを活用して、カメラ映像から「顔領域検出」「感情分類」「グラフィックス描画」までを一気にリアルタイムで行います。
①感情分類
顔画像をディープランニング推論エンジンで処理し5つの感情に分類
②リアルタイム顔検出
カメラ映像をディープランニング推論エンジンで処理しリアルタイムに顔領域を検出
③リアルタイム感情分析アプリ
カメラ映像に対し「顔検出」を行い、得られた顔領域に対し「感情分類」を行い、リアルタイムにグラフィックス描画
学習コンテンツ
- Webで感情分類を体験
- ディープラーニング概要
- OpenVINO概要
- OpenVINOインストール方法
- Python基礎プログラミング
- OpenCV基礎プログラミング
- NumPy基礎プログラミング
- Inference Engineで顔画像を感情分類
- Inference Engineでリアルタイム顔検出
- 画像から顔検出と感情分類
- リアルタイム感情分析アプリ作成
2022年4月時点においてOpenVINOの最新バージョンは 2022.1 ですが、最も安定しているLTSバージョンの 2021.4.2 にて、本コンテンツを作成しております。
関連URL
「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」コンテンツページ
本リリースに関する問い合わせ先
- JellyWare株式会社
- info@jellyware.jp
- 03-6273-0758
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