NABLASNABLAS／JDLA E資格 2022#2 対応、実践型AI人材育成講座「iLect Academy 2022 DL4E Spring」2022年5月より開催決定

AI人材育成プログラム「iLect Academy 2022 DL4E Spring」とは

「iLect」は、AI総合研究所として活動する東大発企業 NABLAS社が提供する課題解決のための実践型AI人材育成講座です。「iLect Academy 2022 DL4E Spring – Deep Learning for Expert」(JDLA E資格 2022#2 対応)は特にディープラーニングの主要トピックを基礎から応用まで学び、ディープラーニングを駆使する高度な研究者やエンジニアの育成を目指す講座です。本講座を修了すると日本ディープラーニング協会E資格の受験が可能となります。
https://www.ilect.net/academy

■ iLect Academy 2022 Spring 開催日程
DL4E (ディープラーニング基礎講座)を5月より開催いたします。
ウェブサイト及びお申し込みフォーム：https://www.ilect.net/academy

＜DL4E – Deep Learning for Expert (JDLA E資格 2022#2 対応)＞
高度な研究者やエンジニアの育成を目指す講座です。Deep Learningの主要トピックを数学的な基礎知識と共に網羅的に学ぶことができます。
主な対象者：高度なアルゴリズム開発を行うエンジニア、研究者、E資格取得を目指す者

本講座はディープラーニングに関する内部構造を理解することで、最新のモデルを使いこなし、プロダクト開発などに従事できる人材を育成するためにデザインされたカリキュラムであり、難易度は高いものの、その実践的な内容と演習中心の講座には定評があります。 2017年の提供開始以降、受講満足度は92.5%にのぼり、講座修了後は受講者の実業務においてAIプロジェクトやDX化の推進に役立っています。本講座はKaggle Grandmaster講師起用により、さらに質の高いプログラム提供を目指します。

講座日程（全6日）：2022/5/12（木） , 5/26（木） , 6/9（木） , 6/23（木） , 7/7（木） , 7/21（木）
講座開催時間：9:00-18:00予定
形式：オンライン講座

応募締め切り：4/21（木）

• WEBサイト及びお申し込みフォーム：https://www.ilect.net/academy

■ 次世代人材の育成貢献のため、全国5名の学生へ講座を無償提供
多くの学生の方々にディープラーニングの技術を習得頂き、技術革新がいっそう進むよう、iLect Academy 2021 ではAIに興味のある全国の学生へ「DL4E – Deep Learning for Expert」の受講枠を5名へ無償提供します。講座の受講資格は事前のPython, NumPyの事前テスト( PyGrade ) を受験頂き、合格した方々から弊社で選定してご連絡させて頂きます(合格条件や選定方法、選考結果の詳細についてはお答えしかねますので予めご了承下さい)。

学生応募条件
・2022年5月時点で学生である方 (年齢不問)
・受講の際に使用するPCおよびインターネット環境をお持ちの方
・事前のスキルテストを開催期間中にオンライン受験できる方
・講義開講日にオンライン授業に参加できる方
・各回の課題において、十分に時間を確保して取り組み、提出する意思がある方
・積極的に受講者が集うディスカッションボード(オンライン)で情報、意見交換をできる方

学生向け「iLect Academy 2022 DL4E Spring – Deep Learning for Expert」

応募フォーム https://forms.gle/7VSzDco1EdJ33AYG6

応募締め切りは、2022/4/20（水） 23:59

​▼標準付随サービス教材一式 (講義資料、演習資料)

• 講義ライブ配信動画 (オンライン参加者向け)
• iLect System ( クラウド型 高性能GPU プログラミング環境 )
• コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報
• PyGradeによるNumpyテスト (受講前に実施する事前スキルテスト)
• TAによるオンラインサポート
• オンラインディスカッションボードの提供・運営
• 講座終了後に受講者毎の採点結果をレポート

【受講生の声】
前回の iLect Academy 2021 DL4E winterをご受講された皆さんからいただいた声を一部を抜粋してご紹介します。

＜本講座を同僚や知人に勧めたいと思いますか。＞
NPS平均 8.2 ポイント

＜その理由＞
社会人Aさん：自身の疑問点に対して、Deep Learningに精通をしている講師陣が深いところまで含めて返答してくださり、理論の理解がより深まりました。また、課題の成績上位者の発表とそれに対してのフィードバックがあり、自分の手法をどう改善できたのか・成績上位者の手法をさらに改善するにはどうすればよいのかを考察することでDeep Learningの実践力も上がったと感じました。さらに、単純に上位入賞してフィードバックを直接もらってみたいという気持ちがわき、モチベーション維持にもつながりました。

Bさん：kaggleのグランドマスターから講座を受けられることは大変魅力的でした。 深層学習についての最新のトピックを集めたような内容で、参加して本当に良かったと思います。 講座を受けながらslackで質問ができる手軽さにも驚きました。

Cさん：書籍等で得られる知識は最先端の知識ではないことが多く、身につけることが難しいと感じていたため、分野の最前線にいる講師から講座を受けられることは非常に魅力的だった。 物体検出や深層強化学習まで深層学習を使うものは全て網羅していたと思うのでそれが身になった。 Kaggleにも興味があったので課題でコンペを体験することができ、また、上位の方の解法を知ることができたのがとても役に立った。

Dさん：充実した高難易度の内容で、講師やTAの手厚いサポートによりとてもスムーズに学習が進み、コンペティション形式により課題に意欲的に取り組める、素晴らしい講座だった

Eさん：機械学習には取り組んだ経験があったものの深層学習に関しては知識が少しある程度で実装力がまるでありませんでした。本講座では、ゼロベースで実装をしていくことが多いころから自分の中でブラックボックスであった深層学習の詳細や実装力を身につけることができたと感じています。加えて、コンペ形式によりスコアを上げる目的で自主的に取り組めたことも成長につながったと感じています。

■会社概要
商号：NABLAS株式会社
代表者：代表取締役 社長 中山 浩太郎
所在地：〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学 南研究棟251号
設立：2017年3月
事業内容：AI人材育成事業/コンサルティング/研究開発
URL： https://nablas.com/
お問い合わせ先：pr@nablas.com（​広報窓口）

ソリューション一覧
・実践的なAI人材育成プログラム「iLect」
東大発、課題解決のための実践型ディープラーニング講座・データサイエンティスト育成講座
https://www.ilect.net/

・AIコンサルティング
AI/DX時代における、経営変革とプロジェクト推進支援
https://www.nablas.com/free-private-aiconsultation?lang=ja

・HPCコンサルティング
AI/ディープラーニング技術導入のための、GPU利用科学計算環境運用支援
https://www.nablas.com/technologies?lang=ja

・R&D
新技術開発および、新事業立ち上げのためのシステム開発
https://www.nablas.com/solutions?lang=ja