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ノンプログラミング、データ分析知識不要のAIツール「datagusto（データグスト）」クローズドβを提供開始

VOIX編集チーム公開2020-11-17 ニュースリモートワーク

ノンプログラミング、データ分析知識不要のAIツール「datagusto（データグスト）」クローズドβを提供開始

この記事の目次

株式会社datagusto（データグスト）、ノンプログラミング、データ分析知識不要のSaaS型セルフAIツール「datagusto」のクローズドβの提供を開始

株式会社datagusto（データグスト、本社：東京都港区、代表取締役：パー麻緒）が、「解約予測」「受注確度予測」「顧客分類」などビジネス上の目的を選択し、指定されたデータを用意するだけで、目的に応じたAIが自動で開発され、即座にビジネスでのデータ活用を開始できる、ノンプログラミング、データ分析知識不要のSaaS型セルフAIツール「datagusto」のクローズドβの提供を開始する。

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＜以下、リリース＞

ビジネス上の目的を選択し、指定されたデータを用意するだけでAIによるデータ分析を行える「datagusto」のクローズドβをリリース

ビジネス現場がノンプログラミング、データ分析知識不要でデータ活用が可能に。

株式会社datagusto（本社：東京都港区、代表取締役：パー麻緒）は、2020年11月16日より、「解約予測」「受注確度予測」「顧客分類」などビジネス上の目的を選択し、指定されたデータを用意するだけで、目的に応じたAIが自動で開発され、即座にビジネスでのデータ活用を開始できるSaaS型セルフAIツール「datagusto」のクローズドβの提供を開始します。

製品イメージ

レシピに沿ってデータ（材料）を集めるだけでAIによるビジネス上の目的に合わせた分析を行えるdatagusto

従来のAI開発は、ビジネス上の目的と開発するAIモデルのすり合わせや、膨大なデータの準備、慎重な検証などの多くの工程があり、プロジェクトが複雑化、長期化する傾向にありました。また近年では、AI開発工数を削減するノーコードのAI開発サービスも多く生まれていますが、データサイエンスの専門知識自体は必要なため、ビジネスユーザ側で利用できるシーンは限定されています。
datagustoは、「データサイエンティストのAI開発工数を削減するツール」ではなく、「ユーザによるデータの活用を実現するツール」です。

レシピ活用例

ユーザが「受注確率予測」「解約見込み顧客抽出」といったビジネス上の目的が記載された「レシピ」を選び、指定されたデータ（材料）を用意するだけで、目的のデータ活用が実現できます。すでに複数の大手企業において「受注見込精度の向上」「顧客別最適テレアポ時間の予測」など営業現場での活用を目的とした実証実験が始まっており、「テレアポ時間の予測」では、5%未満であったテレアポ率が約20%まで上昇するといった成果も挙がっています。

datagusto（ベータ版）のサービスの特徴

レシピは「ビジネス上の目的」で選択

「受注確度予測」「定期契約の解約候補抽出」「提案すべき商材の選択」「テレアポ時間の予測」「不正可能性経費申請抽出」「CVR率予測」など、レシピは「ビジネス上の目的」で選択します。レシピ選択にあたって「この課題は予測系だから、選ぶべきアルゴリズムは、、、」といった専門的な知識は一切、不要です。

データサイエンスのプロセス、処理をテンプレート化

データサイエンスのプロセス、処理をテンプレート化datagustoの「レシピ」には、「ビジネスの目的」に対応した、学習アルゴリズムの選択、適切な説明変数の選択など複雑で多岐に渡るAI開発工程も組み込まれています。ユーザがレシピを選びデータを投入すると、datagustoが自らレシピに沿ってAIやデータ処理を完成させるため、ユーザは、レシピの背後にあるこれらのAIや、アルゴリズム、処理などを意識することがありません。