JellyWare株式会社が「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」学習コンテンツリリース

OpenVINOとは

OpenVINOとはディープラーニング推論を開発するにあたり、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。
本コンテンツでは、初心者の方から理解できるように、「Webでのディープラーニング体験」から始まり、「ディープラーニングとは何か」、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「プログラミング応用・実践」までをステップバイステップでじっくり丁寧に説明します。OpenVINOの使用方法を理解し、確実にディープラーニングの技術が身に付きます！
本コンテンツは、最後の「リアルタイム感情分析アプリ」完成まで、無償で学ぶことが出来ます。

本コンテンツで学べる内容

• ディープラーニング概要
• ディープラーニング推論
• Pythonプログラミング
• OpenCVプログラミング
• NumPyプログラミング
• OpenVINO™ ツールキットの使い方

対象者

• ディープラーニングに興味のある方
• ディープラーニングの学習に挫折した方
• インストールや環境設定で躓いた方
• OpenVINO™ ツールキットに興味のある方
• 無料でディープラーニングを試したい方
• 今後エッジデバイスにAI実装を検討したい方
• 普段の業務や新規事業にAIを取り入れたい方

具体的に作れるモノ

OpenVINOのディープラーニング推論エンジンを活用して、カメラ映像から「顔領域検出」「感情分類」「グラフィックス描画」までを一気にリアルタイムで行います。

①感情分類

顔画像をディープランニング推論エンジンで処理し５つの感情に分類

②リアルタイム顔検出

カメラ映像をディープランニング推論エンジンで処理しリアルタイムに顔領域を検出

③リアルタイム感情分析アプリ

カメラ映像に対し「顔検出」を行い、得られた顔領域に対し「感情分類」を行い、リアルタイムにグラフィックス描画

学習コンテンツ

• Webで感情分類を体験
• ​ディープラーニング概要
• OpenVINO概要
• OpenVINOインストール方法
• Python基礎プログラミング
• OpenCV基礎プログラミング
• NumPy基礎プログラミング
• Inference Engineで顔画像を感情分類
• Inference Engineでリアルタイム顔検出
• 画像から顔検出と感情分類
• リアルタイム感情分析アプリ作成

2022年4月時点においてOpenVINOの最新バージョンは 2022.1 ですが、最も安定しているLTSバージョンの 2021.4.2 にて、本コンテンツを作成しております。

関連URL

「OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論」コンテンツページ

• https://monomonotech.jp/learning/contents_trial/openvino_emotion_recognition/openvino_emotion_recognition/

ものものテック公式ホームページ

• https://monomonotech.jp/

JellyWareホームページ

• https://jellyware.jp/

本リリースに関する問い合わせ先

• JellyWare株式会社
• info@jellyware.jp
• 03-6273-0758